【摘 要】
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论文对基于知识库和推理技术的智能教育平台的理论、方法和实现展开了广泛的研究.具体的研究方向包括虚拟实验系统形式化构造、知识形式化、推理机设计、化学符号语言定义、
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论文对基于知识库和推理技术的智能教育平台的理论、方法和实现展开了广泛的研究.具体的研究方向包括虚拟实验系统形式化构造、知识形式化、推理机设计、化学符号语言定义、语法语义分析、逻辑动画理论与实现方法以及智能教育平台的软件实现技术等.论文创造性的贡献主要在四方面:(1)通过分析,论文引入状态矢量和状态空间,形式化的定义了虚拟实验系统(VES);给出了实验参与者、实验操作、实验步骤和实验条件约束等一系列相关概念.(2)论文采用面向对象的方法,提出了VES的知识模式:规则—组件体系(ROS).ROS采用层次模型建立知识的分类结构,主要包括规则组、元件组和知识元件.论文根据已有的黑板模型,引入ROS,给出了VES的智能模型.(3)论文把在中学化学领域内使用的特殊语言定义为化学符号语言(CSL).该语言经过抽象,形式化为化学符号系统.化学符号用一个基于动态作图的化学文档编辑器(ICP Editor)和编译系统(CSLC)进行处理.(4)在VES的三维动画实现方面,论文总结逻辑动画的思想,提出了虚拟实验系统的动画模型.除了上述四个方面外,论文还解决了化学符号与化学知识的映射问题,提出了概念映射系统(CMS).CMS把知识库系统中知识的符号表示转化为文档,同时对文档进行解析和编译完成对知识的理解和运用.
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