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随着移动互联网的高速发展,人们对于通信系统的容量要求也越来越高。人们也不再满足于传统的语音交流。而日新月异的科技发展,需要能在移动通信系统中传输图像、视频等大信息量的数据信息。高速率、大容量与有限频谱资源是一对矛盾体。目前,在3G、4G中为了最大限度解决这个矛盾,采用数字高阶调制技术,这种调制方式有着较高的频谱利用率,如QAM、QPSK。但是这种高阶数字调制方式与传统的恒包络调制方式相比,虽说频谱利用率有了较大的提高,但是由于其调制后的信号包络波动比较大,从而使得信号的峰值平均比(,PAPR)较大,当信号经过功率放大器的时候,容易引起非线性失真,进一步影响信号在通信中的传输与接收。为了提供克服功率放大器的非线性与记忆性,本文在FPGA中完成了功率放大器的数字预失真实现。本文首先介绍了功放的特性与模型,功放与预失真器均采用记忆多项式模型。常见的预失真主要有三种,分别为基带预失真、中频预失真、高频预失真。随着数字器件的高速发展,基带预失真越来越受到人们的欢迎。基带数字预失真通常是用FPGA与DSP协助完成,DSP完成加权向量的计算。然而数字芯片的发展方向是将所有的功能集成在一块芯片上。本文将要在一块FPGA芯片上完成基带预失真。MicroBlaze是被Xilinx公司优化过的RISC的处理器软核。本文将在MicroBlaze中完成加权向量的计算。由于LMS算法的性能较差,LS算法消耗BRAM资源过多,最后确定使用RLS算法。由于预失真器中的幂函数的存在,因此考虑在MicroBlaze中完成幂函数的计算,制表后传给预失真器,以提高处理速度。最后在FPGA中完成基带预失真的设计。FPGA生成测试信号源,上变频之后发给DAC,DAC经过射频板、功放、衰减器后再环回至射频板,射频板将高频信号搬移到中频后,送给ADC,ADC进行模数转换后,传给FPGA,FPGA端将收到的信号进行下变频处理。同时将采集的发射与反馈的信号送与MicroBlaze进行预失真参数运算。计算完成后,MicroBlaze将查找表送与FPGA的预失真器,以供信号源进行预畸变。