论文部分内容阅读
海上风电场的开发迫切需要对海上风能资源进行准确评估,传统评估方法无法获取海上高空间覆盖密度的风场资料,而利用数值模拟技术的海上风能资源评估方法,其精度和分辨率都较低。随着卫星遥感技术的发展,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)为近海风能资源评估提供了新的技术手段。本文对星载SAR的近岸海洋风能遥感技术进行了研究。研究过程利用2005年～2011年443景ENVISAT ASAR影像反演了浙江沿海长时间序列高分辨率、高精度的海面10m高度处风场数据。基于所得到的风场数据对浙江沿海风能资源进行了评估,并对该海域的风能资源的宏观分布和微观分布特征进行了研究。为提取浙江沿海高精度风速数据,针对研究海域,对影响ENVISAT ASAR风场反演的主要因素进行了研究,并建立了处理方法。特别是为减少浙江沿海夏季盛行的沿岸上升流对ASAR风场反演的影响,结合高分辨率数值模式风场数据提出了一种风速修正方法,修正了上升流海区被低估的风速,该方法提高了上升流海区SAR风速反演精度。对国际上CMOD4、CMOD5和CMOD-IFR2三种常用的SAR风场反演模式以及极化率模型进行了深入研究,并根据与浮标测量风速数据的比对结果,最终选用CMOD4风场反演模式来提取浙江沿海海面风场。利用测风塔和气象浮标观测的风场数据对ENVISAT ASAR反演风场数据进行对比验证,与测风塔观测风速对比结果中均方根误差为1.42m/s,与气象浮标观测风速对比结果中均方根误差为0.89m/s。结果表明,EVISAT ASAR提取的浙江沿海风速资料具有较高精度,可作为浙江沿海风能资源评估的高精度、高分辨率风速资料。基于所提取的浙江沿海高分辨率的风速数据对浙江沿海风能资源进行了评估,并对该海域的风能资源分布特征进行了研究,得到以下主要结论：(1)空间地理分布特征：浙江沿海风能资源极为丰富。在浙江沿海海面10m高度处年平均风速在5m/s～10m/s的范围,近岸海域50km范围内年平均风能密度达到100W/m2～300W/m2。在浙江南部海域风能资源最为丰富,其年平均风能密度最大可达500W/m2。总体来说,从近岸到远离海岸线的海域风能密度整体呈现梯度变化的趋势,由东向西呈递减趋势,浙江沿海岛屿也是其风能资源最为丰富地区之(2)时间(季节变化)分布特征：浙江沿海风能资源在季节变化上呈现为“秋冬季大,春夏季小”。在春夏季节浙江近岸海域50km内的平均风能密度在100W/m2～200W/m2的范围,而在秋冬季节,近岸海域50km范围内的平均风能密度达到200W/m2～300W/m2。(3)空间垂直分布特征：采用近地面层指数规律风廓线将ENVISAT ASAR反演得到的海面10m高度的风速换算到海面70m高,研究分析得到浙江沿海70m高度的风能资源更为丰富,在近岸海域的年平均风速达到6m/s～11m/s,年平均风能密度为200W/m2～800W/m2。(4)本文基于ENVISAT ASAR影像对浙江沿海风能资源评估结果与基于浮标现场观测风速的评估结果相符较好,Weibull分布参数尺度因子A相对误差为1.59%,形状参数k相对误差为7.83%,年平均风速相对误差为4.86%,年平均风能密度相对误差为2.0%。且比NCEP-NCAR数值模拟风场资料评估结果精度较高。本文研究结果还与传统方式中对浙江沿海的风能资源评估结果相吻合。结果表明,基于ENVISAT ASAR影像可对近海海上风能资源进行空间分辨率评估,且具有较高精度。