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风力发电机组状态监测系统开发中的核心技术是数据处理方法。以往的状态监测产品通常根据一个运行参数来划分风电机组的运行工况,再根据不同运行工况定义监测报警阈值,这导致了当前风电机组状态监测系统在实际使用过程中误报警发生率过高。误报警率高是当前亟需解决的问题。本文采用多个运行参数分类方法来划分风电机组复杂多变的与振动相关的运行工况。定义了误报警率作为运行工况分类方法合理性的评价指标,分别提出基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)的多参数分类方法来划分风电机组的正常运行工况。我国北方某风电场实际运行数据的