认知无线电网络中高效FFT裁剪算法研究

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如今高速无线应用的需求不断地对无线电频谱资源带来压力。这种需求带动了动态频谱接入(DSA)技术的发展,这种技术能够更有效地开发利用有限的频率资源。一方面,认知无线电(CR)的技术不断改进,使得不同类别用户闲置的频谱实现了动态共享;另一方面,正交频分复用(OFDM)允许不同的用户同时访问一段频谱的不同部分,是适合于DSA的理想传输技术。通过CR而获得空闲频谱位置,然后借助于非连续OFDM(NC-OFDM)技术,可以使若干单个用户集体访问现有频谱的各个非连续的部分。由于FFT/IFFT模块是任何OFDM系统必不可少的重要组成部分,针对于此,本论文提出了一种能有效改善NC-OFDM系统FFT/IFFT模块运算效率的算法,以提高系统收发器的效率。为此,本文研究了能改善FFT效率的FFT修剪算法,仔细研究了零输入位置任意分布的FFT修剪算法对NC-OFDM收发器的适应性。基于以上分析,本文针对一个现有的FFT修剪算法,提出了改进思想,并进行修正,获得新的FFT修剪算法,以确保在输入是零输入任意分布的情况下,它所产生的输出是输入信号的DFT变换。仿真结果表明,该算法在运算时间上要比传统的FFT时间较短,并且也好于其他适用于零输入任意分布的FFT修剪算法。
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