【摘 要】
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如何利用科技手段实现快速有效线索数据采集,实现对犯罪行为的快速识别,达到对潜在犯罪活动的提前预判,成了近些年国内外警务工作者共同关注并研究的课题。现有的犯罪情报挖
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如何利用科技手段实现快速有效线索数据采集,实现对犯罪行为的快速识别,达到对潜在犯罪活动的提前预判,成了近些年国内外警务工作者共同关注并研究的课题。现有的犯罪情报挖掘系统的数据大多来源于人工采集录入,存在采集线索不及时,采集数据非标准等问题,也因此影响了后续分析挖掘算法的综合应用。随着物联网、大数据技术的飞速发展,依托多源传感器快速准确获取人、车、物、时空等数据成为可能,基于此,本论文从多种物联网传感器中优选出能够快速准确获取人、车、物以及时空信息的设备,以传感器海量历史数据为实验数据,设计并优化了一套犯罪行为识别预警应用系统。该系统有别于传统依托单一数据源或单一手段的警务系统,可有效提高对潜在犯罪嫌疑目标的发现能力。
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