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数字半色调是应用于打印、显示、印刷等领域的一种加网技术，它基于人眼视觉特性和图像的成色特性，在单色或多色二值设备上实现图像再现。随着数字硬拷贝设备性能的不断提高，半色调算法已成为影响输出质量的关键因素之一。为了解决在已有的误差扩散算法中存在的对比度差、边缘模糊，方向性纹理明显、结构相似性差等缺点，本文提出了一种基于视觉差(HVS)反馈的改进半色调算法。首先，应用Floyd-Steinberg误差扩散算法，得到第一次半色调图像，利用HVS模型计算出原始图像与第一次半色调图像之间的视觉差。其次，利用反馈函数将计算出的视觉差反馈到原始图像，得到新的连续调图像。最后，对新的连续调图像应用Floyd-Steinberg算法，计算出最终的半色调图像。仿真结果表明本文算法有效地改善了图像质量，提高了图像的对比度，减弱了点增益现象并使图像边缘得到平滑的过渡，保存了原始图像良好的结构化信息。客观评价(MSSIM)结果表明：本文算法在误差的整体统计特性方面和结构相似度方面优于标准误差扩散、边缘增强误差扩散，所得半色调图像具有良好的视觉效果。