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物流网络结构及以此为基础的运营策略是决定企业物流效率的关键因素,也是企业战略得以实现的重要保证。竞争者和客户是企业必须面对的两大外部主体,对企业经营有重大影响。物流网络优化作为企业战略决策的一个部分,必然会受到来自竞争者和客户的诸多限制。企业物流网络优化决策需要考虑如何满足客户需求,但更需重视客户在客户价值上的差异,以使其物流网络结构和运营策略能够更好的抓住高价值客户的需求,从而实现自身利益;而市场中已经存在的竞争者也是决策中不可忽略的因素,一旦企业物流网络尤其是物流终端节点的布局发生变化必将改变市场竞争格局,也会引发已有竞争者的反击,如何在竞争环境下优化物流网络使得企业即便在竞争者的反击下仍然能够占据竞争优势也是一个值得研究的重要问题。基于客户价值的竞争性物流网络优化主要从客户价值和竞争者这两个方面着手,采用自下而上的优化逻辑对物流网络进行整体优化,使得企业不仅从满足客户要求的角度去优化物流网络,而且也在竞争环境下从自身的角度考虑了不同价值的客户能够给企业带来的回报。综观全文,本论文所做的主要工作如下：(1)对客户关系生命周期阶段进行了阐述并明确了本文客户价值的含义；然后在分析现有客户价值预测方法的基础上给出了客户当前价值和潜在价值的计量方法,根据客户价值差异和“二八法则”将客户细分为VIP客户、战略客户、潜力客户和绩差客户；分别讨论了针对不同类型客户的服务目标。(2)基于客户价值差异以及相应的客户服务目标,分别设定企业物流网络优化中针对各类高价值客户的优化目标,采用自下而上的优化逻辑,综合考虑竞争对手的网络布局、物流成本和服务水平之间的背反关系、投资预算、物流设施容量、客户可接受的产品价格等因素,建立了静态竞争环境下、客户需求具有弹性的单产品物流网络双层规划模型。针对模型的特点,采用并列选择遗传算法和Lingo软件设计了求解该模型的迭代算法；最后,进行了案例分析,将企业与竞争者的决策数据进行对比,分析了企业物流网络布局及运营策略的特点和优势。(3)市场竞争态势是动态变化的,企业物流网络结构或运营策略的调整将引发已有竞争者针锋相对的反击。针对客户价值差异以及竞争者的动态反应,首先考虑产品价格、服务水平、距离、沟通便利性、物流终端设施的建设水平等在竞争高价值客户需求上的影响,建立了动态竞争环境下基于客户价值差异的单产品物流终端设施优化模型,模型中以企业为领导者、竞争者为追随者并且客户需求具有弹性；然后,进一步考虑生产成本、运输成本、分销中心运营成本、时间、容量、运输方式等因素建立上游物流网络的优化模型,从而实现物流网络的整体优化。针对模型的特点,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)设计了求解该问题的迭代算法。最后,进行了案例分析并比较了决策结果,计算结果显示企业在总销量和总利润上均占有优势。(4)由于市场的竞争性及客户的成长性,客户在不同时期的价值会发生变化；企业服务水平、产品售价等因素在争夺高价值客户需求上也具有持续的影响力。针对客户价值的动态变化、竞争的动态性以及服务水平和产品售价在吸引客户需求上的持续作用,建立了动态竞争环境下基于客户价值的多周期物流终端设施优化模型；在此基础上,建立了以成本最小化为目标的上游物流网络优化模型。针对模型的特点,同样采用NSGA-Ⅱ迭代求解,但为增加NSGA-Ⅱ的搜索性能,在分段交叉的基础上又增加了算术交叉。最后,进行了案例分析并对决策数据进行了对比,计算结果表明,企业在总利润和总销量上都获得了优势。(5)针对多数物流网络都是用来分销多种产品以及客户需求不确定的情况,基于客户价值的动态变化,建立了动态竞争环境下,具有随机需求的、多产品、多周期物流终端设施优化模型和上游物流网络优化模型。针对模型的特点,采用改进NSGA-Ⅱ和自适应遗传退火混合算法对案例进行迭代求解,并将算法改进前后的计算结果进行比较,优化结果表明,改进的算法能够让企业找到总销量更大的决策方案,同时也能够让竞争者找到利润更大的优化方案。