【摘 要】
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静息态功能磁共振（resting-state functional magnetic resonance，RS-fMRI）成像技术广泛的应用于神经科学研究和临床医学研究中，随着RS-fMRI的应用，RS-fMRI数据处理方法也层出不穷
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静息态功能磁共振（resting-state functional magnetic resonance，RS-fMRI）成像技术广泛的应用于神经科学研究和临床医学研究中，随着RS-fMRI的应用，RS-fMRI数据处理方法也层出不穷，对各种数据处理软件的要求也越来越高，对神经机制的研究也越来越深入，研究范式也不再局限于传统的组块设计(Block)，研究者提出了一些新的研究范式（持续范式）来探究大脑神经机制。在对RS-fMRI数据处理方法深入研究的基础和数据处理软件充分掌握的基础上，本文主要研究两个问题，其一是用持续手指压力反馈范式研究运动反馈的神经机制，借鉴RS-fMRI数据的常用分析方法局部一致性（ReHo）进行数据分析，比较分析真实反馈和虚假反馈两种任务状态下，在Slow-6(0.0-0.01 Hz)，Slow-5(0.01-0.027Hz), Slow-4(0.027-0.073 Hz), Slow-3(0.073-0.198 Hz)，和Slow-2(0.198-0.25 Hz)五个频段上分析大脑的局部同步性，结果显示，发现不同子频段对ReHo指标的贡献有很大的差异，在极低频上ReHo指标反映了基底节(BG)脑区的运动控制功能。这些发现提供了在运动反馈神经机制上的新颖见解，在未来的局部同步性脑成像研究中，极低频(Slow-6)更加值得关注;其二，鉴于RS-fMRI研究只有少数的文章关注效应量，主要的原因是现在还没有一款实用的计算RS-fMRI数据效应量的软件包，为了使RS-fMRI数据处理和结果汇总更加方便，开发了基于MATLAB的程序包SEStMap，实现RS-fMRI数据双样本T检验、配对样本T检验、标准化效应量(SES)的计算，同时提供了同时查看T图和SES图的看图功能，团块详细信息读取功能。
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