【摘 要】
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该文以国家"八五"攻关课题在济南钢厂实施为背景,综合国内外钢铁企业先进经验,在详细分析济南钢厂现有设备及生产状况下,建立了由生产合同组炉次、组浇次到可行调度方案生成
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该文以国家"八五"攻关课题在济南钢厂实施为背景,综合国内外钢铁企业先进经验,在详细分析济南钢厂现有设备及生产状况下,建立了由生产合同组炉次、组浇次到可行调度方案生成的生产计划与调度系统.由于炼钢-连铸中的组炉次、组浇次问题都属于NP-hard问题,传统的优化算法只能求解小规模的问题,该文针对大规模的实际问题,采用随机优化方法-遗传算法对其进行求解,为改善遗传算法的搜索性能,探索利用正交试验设计GA参数的新途径,并提出了既适用于组炉又适用于组浇次的两阶段算法-遗传算法+模式启发式算法.仿真结果表明,该算法是有效的.
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