【摘 要】
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近年来随着数字化校园的不断建设与发展,信息化校园给学生们的生活带来了很大的便利。校园卡作为数字化校园建设的一部分,在校园里我们只需要一张卡就能解决生活和学习上的一
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近年来随着数字化校园的不断建设与发展,信息化校园给学生们的生活带来了很大的便利。校园卡作为数字化校园建设的一部分,在校园里我们只需要一张卡就能解决生活和学习上的一切问题,它给我们带来了巨大的方便,同时校园卡也产生了大量的数据,里面记录着我们在校消费和学习的方式。这些存储在各个部门管理系统中的数据具有很大的研究价值。随着大数据技术的发展,能够处理海量数据的技术越来越成熟,各行各业都在利用大叔来对传统行业进行变革。如何将大数据思维运用到高校贫困生资助工作中,这不仅需要我们转变资助思维,更需要我们利用先进的技术来对传统方法进行改进创新。通过大数据技术对学生在校产生的大量行为数据进行挖掘分析,能够为资助管理者在做决策时起到指导作用。作者分析了现有的贫困生认定方法和分类模型,基于传统的数据挖掘技术对贫困生进行分类时,主要是选用校园卡消费数据做研究,数据来源比较单一。本文研究的目的是基于学生在校产生的大量数据,主要有一卡通消费数据、图书馆数据、寝室门禁数据和成绩数据等,通过建模,将学生分为不同的贫困类别。最后通过与传统对一卡通数据挖掘的方法进行比较,得到一个更适合大数据时代贫困生的分类方法。
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