基于ERP系统的数据挖掘支持决策研究

• 作 者: 宋昕
• 机 构: 上海大学
• 出 处: 上海大学
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 企业资源计划 数据挖掘 供应商评估 神经网络

随着市场竞争的加剧和信息技术的发展，企业越来越需要ERP系统的决策支持功能。然而单纯的操作型ERP系统存在决策支持功能缺乏的现象，尤其表现在对于ERP企业中长期累积的大量数据，操作型ERP并不能对其充分的利用，难以建立企业的竞争优势。因此如何拓展ERP的决策支持功能成为ERP发展的一个热点。
本文探讨了通过引入数据挖掘技术扩展ERP决策支持功能的可行性。针对ERP物流管理模块中的供应商评估环节，本文通过将数据挖掘技术与该模块结合拓展了该模块的决策支持功能，验证了本文的思路。
首先，本文通过对数据挖掘过程与体系的分析，探讨了ERP的数据挖掘过程，并提出了支持数据挖掘技术的ERP体系结构。
其次，对主要的供应商评估模型进行分析，根据分析的结果提出基于数据挖掘算法的供应商评估模型，并完成了评估模型指标体系的设计。
然后，根据ERP供应商评估体系，完成了ERP基于供应商数据的数据仓库开发工作，包括数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作以及数据仓库与ERP的构建。
最后，在前面工作的基础上，通过Visual C++2006开发了供应商评估软件，实现了本文所提出的供应商评估体系。通过实例应用，验证了本文开发的ERP供应商评估体系取得了预期的效果，并证明通过数据挖掘技术与ERP系统的结合可以有效的扩展ERP系统的决策支持功能。