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随着电力工业的快速发展,发电安全问题日显突出。针对火电厂安全评价问题,提出了基于样本分类的安全评价方法。首先提出了表征火电厂安全性的特征空间,给出了各个特征的具体评价内容,并且根据德尔菲法得到火电厂安全评价的特征向量值。在此基础上,采用改进的三角白化权函数灰色聚类方法对特征向量进行聚类,得到火电厂安全评价的样本数据。采用支持向量机和径向基函数网络对样本数据进行学习,得到安全判别函数和径向基函数网络参数,并对检验样本进行检验。结果表明：该方法能对火电厂的安全等级进行有效分类,为