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国际交流活动的不断深入和中国经济的快速发展,极大地推动了建筑行业的发展,促成了当下我国建筑业的空前繁荣景象。与此同时,建筑行业的数据信息呈爆炸式增长,承包商在工程项目投标决策中要考虑的风险因素也不断增加,但施工企业的信息管理水平没有跟上时代的脚步,对汹涌而来的海量数据无从下手,导致资源浪费、风险控制不当、信息取舍失误、投标失败等严重问题。大数据时代的到来,为建筑行业实现信息化管理创造了契机,也为施工企业在工程项目投标决策过程中的风险控制提供了可靠支持。本文首先通过分析国内外关于大数据运用领域和工程项目投标风险管理研究现状,在现有的工程项目投标风险管理模型基础上,从承包商角度出发,建立投标风险决策系统。搭建企业级的数据存储平台,利用大数据技术对数据进行预处理,结合数据挖掘决策树算法筛选出有效风险信息,并初步识别出承包商面临的投标影响因素,创建工程项目投标风险评价指标体系。其次结合科学的风险分析理论,针对评价指标体系中的影响因素,建立风险分析层次结构模型,运用专家调查打分法和层次分析法对风险进行量化分析,通过计算风险顺序数来确定权重,凭借量化后的项目整体和各级指标风险度为承包商提供项目投标决策依据。最后通过案例——桂林奥林匹克花园世纪华庭工程项目,展示了基于大数据的风险管理模型在项目投标过程中的应用。运用大数据技术解决项目投标决策过程中风险因素指标的筛选问题,对于辅助承包商控制风险、降低可能损失值和合理控制工程成本有一定的现实意义。