基于智能水滴算法的认知无线电频谱分配研究

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随着科学技术的不断发展,社会已经进入了信息时代,无线电的应用已经涉及到人类生活的各个方面,无线电通信设施均需要通过无线频谱进行通信。在无线电技术快速发展的今天,面临着无线电频谱资源的日益缺乏的现状。无线电频谱短缺的原因主要有两个:一是频谱是不可再生的资源,无线电频谱一经分配完毕,即全部分配给授权用户,就没有可用来再分配的频谱资源;二是无线电频谱由国家相关部门采用静态的频谱分配方式进行分配,将频谱分配给固定的部门或者用户,即使在这些授权频谱空闲状态下,其他部门或者别的用户也不能使用。在现有静态的频谱分配政策下,被分配出去的很大部分频谱资源的利用率较低。认知无线电的出现能够缓解频谱资源短缺的问题,它能够根据外部无线环境的变化检测到未被占用的频谱,并且能够采用“见孔插针”的方式接入频谱,在一定程度上提高了无线电频谱的利用率。  针对静态频谱分配方式使频谱资源利用率较低的特点,本文对认知无线电动态频谱分配几个算法进行了介绍,主要介绍其原理与应用流程。智能水滴算法的原理简单,具有易于实现、鲁棒性强、计算量小且能避免陷入局部最优解的优点,本文将智能水滴算法应用到认知无线电频谱分配中。在频谱分配问题中,该算法不仅考虑了认知用户(又称为次级用户)之间的影响,也考虑了认知用户对授权用户(又称为主用户)的影响。在授权用户使用频谱通信时,若认知用户在不对其造成干扰的情况下,认知用户可以使用授权用户的信道,这种频谱利用方式能够提高频谱资源的利用率。在该算法中,为了增加收敛速度,有效地找到较优解,本文将评价函数做了调整,加入惩罚函数,实验结果表明基于智能水滴的算法在频谱分配问题上得到较好的分配结果和更快的收敛速度,在一定程度提高了认知无线电频谱资源的利用效率,也提高了认知用户系统的公平性。  为了进一步提高频谱分配的效率,本文对智能水滴算法做了进一步改进,将禁忌搜索算法的“爬山”能力强、灵活的“记忆”功能和较好的“搜索”能力的优点结合到智能水滴算法中,利用改进的混合智能水滴算法求解频谱分配问题,使智能水滴算法得到的初始解通过一系列变化得到更多的候选解,增加了解的多样性,提高算法的性能,结果表明混合智能水滴算法具有强大的生命力,不仅能够提高收敛到最优解的速度,而且在认知无线电的系统效益和系统公平性方面也具有明显的优势,在一定程度提高了无线电频谱资源的利用率和认知用户系统的公平性,也为缓解频谱资源短缺提供新解决的途径。
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