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我国西南地区地质条件复杂，岩溶广布，增加了施工过程中风险的难以预见性。传统的风险分析方法主要是依靠专家的主观经验，具有较大的局限性。本文引入了贝叶斯网络理论，建立了贝叶斯网络模型对岩溶隧道围岩级别和围岩稳定性进行探讨与分析,并得到了TSP系统和监控量测的证明本文以云桂高铁倮得邑隧道为工程背景，针对岩溶隧道围岩级别和围岩稳定性进行分析，主要研究内容包含以下几个方面：1.本文对国内外隧道工程风险管理和贝叶斯网络理论发展与研究现状进行了较详细的论述。2.本文详细探讨了风险分析与贝叶斯网络的基本理论。阐述了风险分析的内容、步骤和方法，比较分析说明了贝叶斯后验概率法的自身优点。重点探讨了贝叶斯网络理论、贝叶斯网络模型及其概率推理和简化，并详细介绍贝叶斯网络模型仿真软件Netica。3.本文通过对围岩分级综合评判方法的探讨，最终确定了岩溶隧道围岩分级的基本指标及各指标的关系。并最终构建了岩溶隧道围岩分级的贝叶斯网络模型。利用模型仿真软件Netica的后验概率推理、最大可能说明以及敏感性分析三种功能，推导出岩溶对围岩级别的影响最大。此外，在围岩级别预测中，TSP超前地质预报证明了贝叶斯网络模型的可行性。4.本文通过对工程地质的自然因素和工程活动的人为因素的探讨，确定岩溶隧道围岩稳定性影响指标。结合工程实际情况着重选取了拱效应、岩溶发育、开挖断面、开挖扰动、支护强度和支护时机指标作为贝叶斯网络节点。依据岩溶隧道风险分析的贝叶斯网络模型，以IV级围岩的稳定性作为研究目标分析自然因素和人为因素对岩溶隧道围岩稳定性的影响。研究表明，岩溶发育情况对岩溶隧道围岩稳定性有着至关重要的影响。并通过工程现场监控量测证明了贝叶斯网络模型应对风险的适用性。