车牌残缺字符识别系统的研究与设计

• 作 者: 王哲
• 发表日期: 2013年01期
• 关键词: 车牌定位 车牌分割 特征提取 残缺字符识别

随着经济和国力的快速发展，人们越来越认识到车牌识别技术的重要性，车牌识别技术当前应用十分的广泛。然而，由于各种因素的存在，比如雨雪、泥泞、人为等因素造成车牌字符残缺，目前的车牌识别技术无法满足对这些情况的处理。本文针对这种情况，对车牌定位，字符分割以及残缺字符特征提取与识别等技术进行了研究，其中对字符进行特征提取是本文的重点。在车牌定位过程中，本文研究了两种不同的定位方法，分别是基于灰度图像的车牌定位和基于彩色图像的车牌定位，这两种不同的定位方法代表了目前两种主要的车牌定位思想。本文重点研究了基于彩色图像的车牌定位方法，该方法准确，快速，定位效果理想。在字符分割过程中，本文分别研究了基于模板法的字符分割和基于投影法的字符分割，考虑到投影法的一些缺点和系统的效率问题，本文采用了模板法进行字符分割，得到了比较好的效果。在残缺字符的特征提取过程中，文章重点研究了字符的几何特征提取，这对于残缺字符的识别有着十分重要的意义。其中，针对直线型字符提出了一种基于hough变换计算字符笔画斜率的方法，并用此方法提取了字符的笔画斜率特征和字符中的角度特征，针对包含曲线的字符，本文提出一种基于链码计算的方法，对字符中的曲线和直线进行了检测，提出圆心角特征并对曲线的曲率半径进行了近似计算。最后建立了特征数据库，通过检索算法和相似度计算对残缺字符进行识别。通过实验，本文所提取的特征能够准确的表征字符特点，在残缺字符识别中取得比较好的效果，解决了车牌识别中的一个很实际的问题。然而，这项工作还有着很长的路要走，在许多方面，依然存在许多的问题需要我们更加深入的研究。