基于DEA模型对我国战略性新兴产业的绩效研究

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自中国政府提出加快培育和发展战略性新兴产业的决定以来,已有专家学者对战略性新兴产业内涵和特征、产业选择和识别、产业培育和发展、产业成长因素和政策支持等视角进行了广泛探讨。学术界都认识到战略性新兴产业的健康可持续发展,对增强综合国力,调整优化经济结构,降低物流成本,提高经济效益,增强产业竞争力,具有极其重要的意义。但战略性新兴产业的发展是否具有可持续性,其效率的评价尤其重要。国内对于战略性新兴产业绩效评价的研究并不多。基于这样的背景,本文首先采用DEA-BCC方法对我国七大战略性新兴产业进行静态效率测度分析。其次,通过基于的DEA-Malmquist方法对2009-2013年七大战略性新兴产业的全要素生产率进行动态效率分析,通过指数分解进一步分析影响七大战略性新兴产业全要素生产率变化的因素。DEA-Malmquis方法是七大战略性新兴产业之间运营水平的相对有效性测度,测得的效率值并不是绝对意义上的高低。Malmqusit指数法有助于发现无法识别的七大战略性新兴产业中个体在时间纵向上的效率改变。故本文结合数据包络分析DEA-BCC法和DEA-Malmquist全要素生产率因子分解法,从企业自身的生产率改进和跟企业所在行业内其他企业的绩效比较两方面,对七大战略性新兴产业的绩效做全面准确的把握,为战略性新兴产业绩效的改进指明方向。最后,本文建议不同的战略性新兴产业采用不同发展策略,特别强调新材料、新能源汽车产业在维持投入不变的情况下,需重视投入结构的优化配置,提高组织管理效率;新一代信息技术、新能源产业需集中资源提升这三大产业的技术效率。
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