【摘 要】
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该文通过对数据挖掘的论述以及关联规则的描述,提出了基于多维、多层次的数据挖掘,以此来保证信息不会丢失,来分析数据之间的一种重要的关系——关联规则.由于在关联规则中我
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该文通过对数据挖掘的论述以及关联规则的描述,提出了基于多维、多层次的数据挖掘,以此来保证信息不会丢失,来分析数据之间的一种重要的关系——关联规则.由于在关联规则中我们一般是建立在事务数据库的基础上,不能满足当前的需要,为此我人在维数据仓库的基础上来进行数据挖掘,并将关联规则进行分类,分作基于项目结合的关联规则和函数关联.由于以前我们在进行关联规则的挖掘时主要集中在如何提高算法的速度上,采用了很多复杂的算法.该文利用统计中比较成熟的理论来进行数据关联的挖掘,并给出了其误差分析,在进行维数据仓库的建立时我们针对连续型的数据类型在进行分类和进行分层次的时候给出了一种基于正态云的数据规约的方法,最后我们利用粗集的理论及统计中检验的理论给出了降维的思想和方法.
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