【摘 要】
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随着多能源形式接入和负荷管理更加灵活,配网由集中式恢复逐渐转变为分区恢复形式,如何提高分区恢复的高效性并充分发挥可控负荷的价值对配网恢复具有重要意义。在清洁能源趋
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随着多能源形式接入和负荷管理更加灵活,配网由集中式恢复逐渐转变为分区恢复形式,如何提高分区恢复的高效性并充分发挥可控负荷的价值对配网恢复具有重要意义。在清洁能源趋势下,电动汽车将被广泛使用,其电池储能通过B2G(Battery-to-Grid)技术可向电网提供短时供电,如何利用这部分电能也成为研究的新方向。基于以上问题,本文所做的主要工作如下:首先,基于图论知识对配电网进行简化,并对网络拓扑搜索进行了概述,在此基础上,对含分布式电源的配电网前推回代潮流计算进行了分析;针对动态恢复中负荷功率的不确定性,采用模糊聚类对负荷历史数据进行聚类分析,根据求得的训练样本集,利用Elman神经网络方法对故障期间的负荷进行短期预测,为后续研究奠定基础。其次,针对多时段的故障恢复,提出了一种考虑可中断负荷参与的配电网动态分区协调恢复策略。根据一定置信度水平的分布式电源出力变化和可中断的负荷确定各时段的分区,避免固定分区和分布式电源出力不确定性对恢复的影响;在此分区基础上,引入动态规划方法进行孤岛搜索,提高了恢复效率。针对区域恢复的独立性和协调性及多个可中断负荷协调动态解的特殊性,引入多代理方法根据给出的优先级指标和贡献度指标协调动态恢复方案,充分发挥可控负荷的协调价值。最后,在配电网的动态故障恢复中引入集中充换电站。根据充换电站的可用电池数量和剩余容量曲线以及充换电需求,建立充换电站的调度模型。针对动态恢复和充换电站调度的时变性,采用两阶段的孤岛划分求解,在确定各时段分布式电源的最优孤岛划分基础上,对剩余网络进行等效重组,求得各时段充换电站的调度备用方案。通过在恢复期间对充换电站的合理调度,最大化增加重要负荷的恢复,提高了恢复的可靠性。
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