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随着航天遥感技术的发展与进步，各种先进的对地观测遥感器已经获取了海量的对地观测遥感数据。由于空间遥感器在轨运行期间受各种因素影响，使得数据在获取、处理、存储与传输等过程中，图像质量可能出现不同程度的下降，将会影响后续处理与应用工作的进行。开展遥感图像质量分析与评价方法的研究，对保证遥感数据质量和提高业务化遥感应用水平具有重要意义。
本文主要针对遥感卫星光学图像，开展遥感图像质量分析与评价方法的研究工作。光学遥感系统成像链路比较复杂，地物的漫反射、大气散射、相机离焦和平台姿态不稳定都会引起图像质量的下降，遥感图像降质模型一般可以抽象为系统冲击响应与地面目标辐射输入信息的卷积再混叠噪声的过程。针对遥感图像的基本特征，本文采用通用图像质量评价指标，如基于灰度、灰度共生矩阵和纹理等方法，对图像质量进行评价，并分析了不同评价参数与遥感图像特征的关系。同时，针对遥感图像的辐射和几何特性，从辐射定标精度、几何校正精度、光谱定标精度等方面进行了分析。MTF反映了遥感图像的清晰度和对比度，本文对MTF估计的刃边法在采样和拟合方面进行改进，实验表明，改进后的方法对遥感影像的MTF参数估计精度有所提高。云含量是评价遥感图像应用价值的重要参数，本文采用多波段阈值法对云含量进行检测，充分利用了波段间的相关性信息，在计算精度和计算复杂度之间进行了均衡，提高了检测算法的通用性。在遥感图像评价参数理论分析的基础上，设计了遥感图像综合质量评价指标，对图像的综合质量进行评价。最后，设计并实现了遥感图像质量分析与评价系统，实验表明，该系统能够满足遥感图像质量分析与评价的一般需求，在航天遥感地面系统中具有较高的工程应用价值。