综合风险垂直搜索引擎主题排序与用户反馈研究

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网络信息爆炸性的增长和多元化的发展,不仅给人们带来了信息共享的快乐,同时也带来了“信息迷航”和“知识匮乏”等一系列问题。人们希望能快速地从搜索引擎中找到自己需要的信息,这正是专题搜索引擎解决的问题。   由于通用搜索引擎的具有的缺陷已不能满足人们的需求,垂直搜索引擎正是为了满足用户的专业需求而生,成为人们喜爱的搜索引擎。在搜索引擎系统中,用户往往希望找到自己需要的并具有专业个性的信息,而在搜索引擎中,检索结果是影响搜索引擎性能的重要因素。针对这些问题,本文对垂直搜索引擎的链接关系、排序算法和相关反馈做了研究与分析:   (1)本文对关键词与链接关系进行分析研究,对综合风险关键词进行了提取;并通过关键词与链接映射的关联规则算法,给出关键词与链接的关联关系。   (2)本文根据网站在搜索引擎中重要性的区别,对网站进行了分析和分级,并分析研究了几种改进的PageRank算法,针对综合风险垂直搜索系统,进行了进一步的分析研究和改进,并有很好的结果。   (3)本文根据垂直搜索引擎搜索,提出了利用用户点击的相关反馈,通过用户行为分析和系统日志信息处理来获取用户兴趣,并对用户点击搜索信息进行分类整理,对搜索结果进行分类整理和二次排序,并推荐相关检索等,根据用户需求动态调整,从而更好的展现搜索结果。   (4)最后设计实现了一个综合风险垂直搜索引擎系统,该系统提供了综合风险行业的信息搜索的专业特性,具有良好的可扩展性和针对性优势。
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