【摘 要】
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本文从第三方汽车零备件物流服务企业的实际问题中抽象出一种不同于以往文献中的物流网络。在对该物流网络的重要特性进行分析并将其与hub-spoke物流网络和层次性网络进行对
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本文从第三方汽车零备件物流服务企业的实际问题中抽象出一种不同于以往文献中的物流网络。在对该物流网络的重要特性进行分析并将其与hub-spoke物流网络和层次性网络进行对比后,建立在区域配送中心数量确定且不考虑固定成本情况下的数学模型。在对模型和问题的性质进行分析后提出了结合最短路径和模拟退火算法的启发式算法,同时在大量的小规模的例子下将此算法与Cplex进行对比,证明了算法的有效性;在大规模的情况下,将该算法与其他启发式算法(随机下降算法)进行对比,证明了算法能够在更短时间内获得满意解。之后为了在中等规模情况下更快获得精确解,文章利用模型的特殊性质,即区域配送中心确定下来后问题很容易求解,采用Benders分解,来计算模型,通过大量算例,证明该算法比直接用Cplex计算的结果更好。最后,本文考虑了区域配送中心固定成本存在且区域配送中心数量需要决策的情况下的模型和算法设计。算法部分也是采用模拟退火算法和Benders分解,文章也通过大量的数值算例证明了两种算法的有效性。之后通过一个基于企业实际数据的案例来证明模型和算法能很好的运用于实际。
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