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本文在独立分量分析理论基础上，建立了脑电信号独立分量分析模型，并根据这个模型优化了相应的算法并实现；研制了基于移动计算技术平台的脑电信号诱发、采集系统，实现了神经系统疾病的筛查；运用独立分量分析技术处理了筛查数据，并根据处理结果总结了正常人、癫痫患者脑电信号独立分量分析的结果特征。
脑电信号独立分量分析模型是虚拟神经诱发电信号检测系统的理论基础。分析了脑电活动的偶极子模型、头皮脑电信号的头球模型，阐述了基于这两个模型的神经电信号的发生机理，介绍了头球模型的一般解，由此建立了脑电信号独立分量分析模型，为系统设计提供了理论指导。
基于移动计算技术平台的脑电信号采集仪器的设计，独立分量分析算法的优化与实现为虚拟神经诱发电信号检测系统及其临床应用研究的主要内容。在移动计算技术平台如PDA的CF接口技术的基础上，设计了基于CF+卡构架的诱发信号发生和脑电信号采集卡，编写了基于Windows CE或Windows XP(Mobile Edition)的驱动程序，成功采集到了脑电信号或脑电诱发信号。用高级编程语言在操作系统环境下实现了优化的独立分量分析算法，并对采集到的数据进行了分析。
根据正常脑电信号的独立分量分析结果，可以得到正常脑电的一般特征，包括α波的频率、分布、泛化、左右差等，这些结果可以与长期的临床结果相印证。
根据癫痫病理状态下的脑电信号的独立分量分析结果，可以得到癫痫特征波的一般特征，包括棘波、尖波和棘慢复合波的时相、时程、节律和分布等，这些结果也可以与长期的临床经验相印证。
通过研究，研制了实用的虚拟神经诱发电信号检测系统，建立了神经诱发电信号的独立分量分析的数学模型，运用独立分量分析方法处理了正常和癫痫病人的脑电信号，得到了可以通过临床印证的成果，并在此基础上提出了对神经系统疾病的筛查、提前干预概念。