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土地资源是全球生态系统的重要组成部分,随着社会经济发展,人口、土地资源和环境问题日益突出,为了有效地指导人们合理利用土地,达到人地关系更加协调,实现土地资源可持续利用,各级土地资源管理部门都需要及时的掌握其管辖地区的各种土地利用现状及其变化信息。而遥感技术能对土地资源,尤其是大范围的土地资源进行及时有效的动态监测,从而逐渐成为土地部门进行宏观调控的一种最有效的手段,也成为国际遥感研究的热点。
遥感技术具有能根据同一区域不同时相的影像进行宏观、及时有效的动态监测等优点,是传统土地利用动态调查技术所无法比拟的。目前基于遥感技术常用成熟的土地利用变化监测方法主要有影像算术运算法、变化向量分析法、植被指数差法、主成分分析法、分类比较法等,这些方法各有特点,适合不同的数据和应用情况。另外有时限于区域自然要素、社会环境的多样性与地物光谱特性的复杂性等因素的影响,很多方法监测变化的能力和精度仍有限,质量难以保证,从而不能清晰准确地反映地物及其变化的状况。为此,针对土地利用变化信息的提取,基于遥感技术的各种方法研究方兴未艾。
本文在仔细研究各种常用的遥感变化信息监测方法之后,在总结各种方法优缺点的基础上提出基于土地利用图斑的模板阈值判断变化监测方法。并将其在具体项目的实际应用中同其他各种传统方法进行比较分析,得到良好的应用效果。本方法的基本思路是在矢栅位置配准的基础上,以矢量多边形和栅格面阵共同表示的土地利用图斑为基本单位,建立士地类别解译标识,即包括图斑单元的灰度、纹理、形状等特征的知识库,在此基础上逐图斑进行基于图斑的分类、利用模板和阈值来判断类型是否发生变化,并对变化图斑进行表示和更新。本方法具有可用特征丰富,抗干扰能力强,分析能力强等优点,同时采用矢量与栅格结合的技术进行图件更新,实现了图斑内部的局部矢量化,提高了处理速度。