【摘 要】
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该文主要研究小波理论和图像模式识别理论在人像识别中的应用.作者将人像看做是非刚体运动的对象,提出了一个实用的人像识别系统必须解决的主要部题是表情变化、遮掩、噪声、
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该文主要研究小波理论和图像模式识别理论在人像识别中的应用.作者将人像看做是非刚体运动的对象,提出了一个实用的人像识别系统必须解决的主要部题是表情变化、遮掩、噪声、光照条件的问题,以及人像对于位移、伸缩和旋转变化带来的识别困难,并进一步用下列方法解决这些问题:1.通过小波多分辨分析的方法构造一以正交镜像滤波器来对人像进行分解,并根据滤波器的特性,揭示了子带图像上的人像特征分布,选择了受表情变化、姿势变化、少许遮掩和噪声影响较小的低频子图像作为人像的低维表达;2.该文提出了一个图像关于位移、伸缩和旋转不变性特征抽取的方法,并证明了它的正确性.该方法以用于人像的不变性特征抽取.同时也利用低阶矩的特性,对截取后的人像进行规范化处理;3.在图像预处理的基础上,根据模式识别的聚类分析理论,采用典型人像组合表达的方法,部分解决了由于少许姿势和光照条件带来的识别问题.利用上述的方法,该文提出了一个全新的人像表达方法,称为频谱脸,并因此设计和建立了频谱脸人像检测和识别系统.
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