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众所周知，煤、石油、天然气等化石能源都是不可再生的，对它们的过度依赖和使用，不仅会对我国未来的能源安全造成严重的潜在威胁，而且还会极大的损害生态环境，引发温室效应，进而影响到经济和社会的可持续发展。在新的世纪，各个国家和地区都在积极的寻求化石燃料的替代品，以缓解日益紧张的能源供给和日益严峻的环境污染。在诸多新能源中，生物质能以其无可比拟的优越特性，越来越受到人们的关注和青睐。
生物质能是一种绿色能源，分布广泛，获取方便。本文试图利用先进的卫星遥感技术，同时结合具有强大空间分析能力的地理信息系统工具，以具有丰富生物质资源且对能源有较大需求的广东省为研究对象，逐步深入的阐明和分析了广东省水稻生物质能的总数量及其空间分布特点，并结合相关地理数据，对生物质能的集约利用进行了选址分析。
本文首先对目前广泛应用的NPP及生物量的估算方法进行了对比和归纳，认为基于遥感手段和机理模型的研究具有较高的准确度和较广阔的发展前景，也是未来定量遥感的重要应用领域。其次着重介绍了本研究所采用的MODIS数据的背景知识及数据的特点，包括传感器所搭载卫星的大致情况、影像的波段组成、空间分辨率等详细情况。然后引出了本文直接采用的高级数据产品—MOD17A3，对它的相关概念进行了解释，对处理它的软件的使用过程也进行了较为系统的说明和阐述。最后利用该数据和相应软件进行了处理、制图和分析，最终得到了广东全省的水稻生物量、生物质能的分布状况。
在获知生物质能数据的基础上，结合广东省道路交通路线分布图，进行了一个简单的选址分析，以寻找生物质能工厂的最佳布设区位，试验结果较为合理，也具有一定得说服力。总的说来，本文的研究为利用遥感与GIS方法进行生物质能估算和分析提供了一个行之有效的途径。