【摘 要】
：
为解决工程中常遇到的某些特殊问题,比如被分析结构由于缺乏合理有效的本构关系模型或难以获得精确的材料力学参数,文献采用有限单元/神经网络混合刚度矩阵进行结构分析,并采
论文部分内容阅读
为解决工程中常遇到的某些特殊问题,比如被分析结构由于缺乏合理有效的本构关系模型或难以获得精确的材料力学参数,文献采用有限单元/神经网络混合刚度矩阵进行结构分析,并采用共轭梯度法和SCNN方法求解,但已有的方法仅适用于线性情形.该文将遗传算法及其改进应用于混合刚度矩阵求解,算例表明该算法对于求解混合刚度矩阵是有效的和可行的.该文首先介绍了遗传算法的起源与发展,从遗传算法的早期提出到现今在各个领域的发展与应用.详细叙述了基本遗传算法的理论基础及算法流程.基本遗传算法是以达尔文生物进化理论为基础,对初始种群(待求问题解向量)进行三种操作:选择、交叉、变异、并通过适应度函数评价个体基因的优劣,使种群整体性状得以向优良的方向进化,最终找到最适合于评判标准的个体,即待求问题的解.该文概述了有限单元/神经网络混合刚度矩阵理论的现有研究成果,包括混合刚度矩阵的基本概念、共轭梯度及SCNN求解算法.还对该文计算所用的神经有限元分析体系平台作了介绍.该文在现有遗传算法研究的基础上,对常规遗传算法做了部分改进.根据文献引入了相关选择、混合交叉算子,以达到在控制个体间距离的同时又能最大限度搜索可行解的效果.数值算例表明,此方法使遗传算法的效率得到了极大的提高与改善.该文研究了用于神经网络/混合刚度矩阵的结构位移求解和广义特征值、特征向量求解的遗传算法.包括将结构位移求解和特征值、特征向量求解转化为遗传优化问题,遗传算法的构造和适应度函数的选取.根据大量的数值实验结果,从中得出了效果最好的配置方案.算例表明,改进的遗传算法在求解混合刚度矩阵的结构位移与特征值、特征向量问题上是有效的、可行的.该文的研究为求解混合刚度矩阵,特别是非线性情形提供了一条全新的算法与途径.
其他文献
热防护系统是高超声速飞行器必不可少的结构材料系统，用以防止飞行器内部器件在气动热环境下不致烧毁破坏。为了减轻系统的重量，目前的热防护系统多采用夹芯结构，主要由中间夹芯
1982年生于江苏无锡,毕业于西安美术学院,进修于澳洲格里菲斯大学,英国南安普敦大学。作品参加‘齐物论——中国当代青年艺术家推荐展’、‘粉墨写意——中国戏曲人物画展’
2D C/C复合材料因其优越的性能广泛地应用在航空、航天等高科技领域。然而，在材料的制备过程中会不可避免的产生缺陷，如孔洞和微裂纹，这些缺陷对组分材料的力学性能有着显著的影
现代配电网的特征是自动化和绿色可持续,最终目标是实现智能配电网。本文研究了现代配电网分析和优化的若干问题。从确定性潮流计算、概率性潮流计算两方面对配电网分析方法作了完善;结合现代配电网的特征,针对网络重构、含间歇性分布式电源的无功优化、分布式光伏电站选址定容等优化问题展开研究,并引入化学反应优化算法对这些复杂的优化问题进行求解。从提高牛顿-拉夫逊法潮流计算效率的角度,研究了如何充分利用现有的高效线
2020年春节前夕,一场突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情袭击全国.面对危急形势,各行各业都全力投入到抗击疫情的战斗中,社会工作者也怀抱专业使命与责任担当,在不同领域
明晰传统产业效率锁定的成因并助力其效率解锁,对于新时期我国供给侧结构性改革的实现意义重大.规模报酬递增、转换成本偏高与认知局限强化了传统产业对现行技术与制度的路径
谐波问题、无功问题、三相不平衡问题、用电峰谷差过大的问题以及电压偏差过大、断电问题等是当前电网普遍存在的问题,随着电力用户对供电质量要求的不断提高,对这些电能问题
在弹性理论中,Saint-Venant原理是最具有特色的命题,它在工程力学中被广泛运用,成为梁、板、壳等实用理论的基础.在实践中利用SaintVenant原理,可放松边界条件使得求解问题变
首先用线性粘弹性理论对高密度聚乙烯纯基体材料在单向循环应力荷载下的实验曲线进行模拟,确定了基体材料参数;然后给出了不考虑颗粒脱粘和考虑颗粒脱粘两种情况下的刚性颗粒
目前我国高速铁路正在迎来快速发展的黄金时期,城轨列车的不断提速还面临着众多挑战和关键技术的突破,轻量化便是高速列车发展与进一步提速亟待解决的重要环节。多相永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)驱动系统因具有体积小、噪声低、功率密度高等诸多优点在低压、大功率输出以及可靠性要求高的场合,已得到了广泛的关注和应用。本文以解决城轨列车牵引传动系统的基