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应用矢量经验正交函数(Vector EOF)方法和长序列网格点风距平资料对东亚季风区低空异常风场进行分析，以揭示东亚季风区矢量风场异常的主要模态及其年际、年代际振荡特征和成因。
研究方法包括：
1) EOF方法是将一个空间观测场的时间序列资料分解成若干重要的正交的空间和时间模态，从而提取大气和海洋观测资料的主要时空变率特征(即模态)。目前，EOF模态也可直接由奇异值分解(SVD)方法计算获得，勿需再对观测资料矩阵进行协方差矩阵的计算。首先将风场资料集的U分量矩阵和V分量矩阵融合成为一个新矩阵S，然后对该新矩阵S应用SVD方法进行计算，获得U分量和V分量的主要的EOF空间模态及其统一的时间模态。最后，将U分量和V分量的各主要空间模态进行合并处理，形成矢量形式的彼此正交的EOF空间模态。由于是对矩阵S进行EOF分解(而不是对U和V分别进行EOF分解)，所获得的U和V的空间特征模态对应于相同的时间系数，从而可以合并成为一个具有现实意义的特征风场(即全风矢量场)。
2)将滤波技术(例如，Butterworth滤波器)和各种谱分析技术(包括功率谱、交叉谱和奇异谱SSA)应用于时间模态，探讨其年际，年代际振荡特征及与ENSO的联系。
所使用资料为NCEP/NCAR提出的1950年1月至2004年12月850 hPa全球月平均风场网格点资料，资料分辨率为2.5°×2.5°。研究区为0°～50°N，100°～150°E。
结果表明，东亚异常季风典型流场第一模态( VEOF-1)属于ENSO相关模态，其时间模态与Nino3指数之间具有较高的负相关关系，但以季风异常滞后ENSO进程6～8个月为最显著。这表明，东亚热带和副热带季风风场变异与ENSO之间联系紧密。提出了一个VEOF-1对ENSO响应的概念模型。
前6个模态，其积累方差贡献率接近60％，基本可表达东亚季风区风场异常的典型类型。
(1)东亚异常季风模态VEOF-1以年际尺度振荡最为显著(是年际尺度振荡的代表模态)，并以2～4年周期为最显著；东亚异常季风模态VEOF-2至VEOF-4则主要表现为11年～20年尺度的年代际变化。
(2)东亚异常季风VEOF-1时间模态与Nino3指数之间具有较高的负相关，并以VEOF-1落后Nino3距平变化6～8个月为最显著。
对矢量风距平流场作VEOF展开，能揭示季风变异的空间结构特征和时间振荡规律，并具有直观的天气学意义。
VEOF-1属于ENSO相关模态，其时间模态与Nino3指数之间具有较高的负相关关系，但以季风异常的响应滞后ENSO事件6～8个月为最显著。也即在它们之间的遥相关关系中，赤道东太平洋SST持续地异常升高(降低)，6～8个月后东亚异常季风VEOF-1模态明显减弱(加强)。