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为了全方位了解搜索引擎主题领域的研究状况，有必要对搜索引擎领域的研究前沿、演进路径、研究热点、研究团队的合作关系等内容进行讨论。科学知识图谱为解决该问题提供了一种直观高效的方法。本文运用文献计量、共词分析、词频分析、共被引分析、社会网络分析等方法，对美国科学情报研究所Webof Science数据库中1995-2010年16年间“搜索引擎”领域的研究文献的题录数据进行处理，借助CiteSpace、Pajek、Histcite、SPSS等信息统计与可视化软件绘制搜索引擎研究领域的科学知识图谱，通过对图谱的解读发现了一系列有意义的结论。 首先，基于突变词频探测算法，得出“搜索引擎”领域的研究前沿主要包括语义网、分类聚类、超链接分析、内容分析等内容。基于文献的共被引关系，确立了关键节点，揭示了搜索引擎领域的经典文献和发展动态。将搜索引擎的研究热点划分为搜索引擎的基本理论研究、数据挖掘与人工智能、电子商务、语义网与知识管理、医药健康领域的搜索引擎研究、Web搜索引擎与链接分析技术、搜索引擎的用户研究、生物学领域的搜索引擎研究等八个主要的子领域。 其次，本文基于合著关系分别绘制了作者合作网络图谱、机构合作网络图谱、国家合作网络图谱，全面揭示搜索引擎领域的科研合作关系，同时通过统计得到高产作者与权威作者、高产机构与权威机构以及高产国家与权威国家。结果显示，Spink A、Thelwall M、Aebersold R、Jansen BJ等人是该领域的专家，一共存在26个具有密切合作关系的合作团体，以3-5人的小团体居多，合作频次最高的是以Spink A和Jansen BJ为核心成员的合作团队。高产机构主要包括宾夕法尼亚州立大学、胡佛汉顿大学、密歇根大学、伊利诺伊大学、斯坦福大学等机构。同地域的机构和同类型的机构更容易建立合作关系。美国在整个国家合作网络中处于“支配”地位。