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本论文介绍了现有各种共因失效模型及其使用方法，从这些模型的使用过程不难发现：传统共因失效模型均认为系统元件的多重失效概率为常量，而实际上，元件的多重失效概率Qk是随时间变化的，是时间的函数，这也正是这些模型的局限性所在。提出了新的与实际系统更吻合的共因失效新模型，该模型是从系统和元件完好的角度来分析问题，在可靠性框图的基础上建立起来的，避免了传统模型中所面临的组合爆炸问题(即NP问题)。分别就典型的串联、并联以及2/3(G)系统给出实例，并将计算结果与不考虑共因时的计算结果相比较，结果表明，在并联情况下，考虑共因失效后系统的可靠度降低了，而在串联情况下刚好相反，这些都与传统的定性分析结果相吻合，证明了该理论模型的正确性。采用MonteCarlo数字仿真实验进一步验证了该模型的正确性。
其次，提出了系统各阶失效率的评估新方法。新模型的参数是系统元件的各阶失效率，如果一个系统没有实时监控装置，则共因事件存在各种不确定性，为此影响向量法得到了广泛的应用。为了更充分地考虑共因失效事件的不确定性，在影响向量法的基础上对权值的概念进行了扩展，通过权值可以体现出某一次测试中，k/n事件可能出现若干次(可能是0，1或2次)，利用概率生成函数，获得系统的共因失效率的均值和标准差。结果表明计算共因失效率的传统近似方法在估算均值时与新方法获得了相同的结果，然而，在计算标准差时却给出了过于乐观的结果，大约偏低15％。
再次，对于高可靠性系统或者大型复杂系统，采用产品制成后测量可靠度的方法来保证产品的可靠度是一种很不经济的方法，同时，为期太晚。面对这一问题，通过建立的系统失效数据的仿真模型可以模拟出系统的多重失效率，将这些数据代入所建立的共因失效模型则可以对系统可靠性进行预测。
最后，开发了系统可靠性评估软件系统，该系统界面友好、直观、清晰；用户操作方便，使用简单。