学术虚拟社区持续知识共享意愿研究

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学术虚拟社区是现代信息技术与互联网快速发展而产生的一种新型的社会结构,它不仅改变了人际交往与社会关系模式,还以其独特的优势推动社会发展与文明进步。从知识增长与科技创新视角看,学术虚拟社区构建了一种全新的知识生成、存储、共享与利用的新范式。学术虚拟社区为知识共享提供了的完备条件,包括丰富的知识资源、知识共享与应用的多种技术以及知识共享的虚拟社会环境。   学术虚拟社区知识共享问题渐渐地引起了学术界和产业界的关注,他们希望了解是哪些因素影响着社区知识共享,并努力探索这些因素对社区知识共享的影响机制。近年来,一些研究开始探讨个人因素、知识特征、组织特征和文化背景等因素与虚拟社区知识共享行为的关系,而鲜有关注虚拟社区持续知识共享问题。从社会资本层面和技术接受层面,研究学术虚拟社区持续知识共享意愿的研究更加少见。在这两个层面上许多问题还有待探讨。因此也需要更多的实证研究提供有依据、有价值的观点。   据此,本研究从社会资本与技术接受的视角对学术虚拟社区中的持续知识共享意愿展开研究,旨在探明学术虚拟社区知识共享持续意愿的影响因素及相互关系,为改善知识共享、推动学术虚拟社区建设提供理论依据与策略建议。特别地,本研究关注全球最大的中文科学社区:科学网。科学网是以个人用户中心为基础的虚拟科教社区,经过五年的时间,已经发展成为覆盖全球华人最大的中文科教类新闻资讯集散中心,上百万的国内外科研专家、学者在使用科学网的博客、论坛、资讯、圈子、图片等服务。为了探索社会资本与技术接受因素对学术虚拟社区持续知识共享意愿的影响,本研究主要应用三个理论观点或模型,即社会资本理论、技术接受模型和信息系统持续使用模型。这些观点或模型为本研究构建理论模型奠定了基础。   为了提高理论模型的可靠性,首先采用扎根理论进行质性研究,得出学术虚拟社区持续知识共享意愿影响因素的理论框架。在此基础上,结合已有研究和预调查结果,最终形成了本研究的理论模型。   为验证此模型,本研究采取网络问卷调查的方式,在问卷星(http://www.soj ump.com/)上收集了253份有效问卷。利用偏最小二乘法(PLS)对收集到数据进行描述性统计分析、测量模型和结构模型的分析,以检验研究模型的有效性。数据分析结果表明,所有的6个假设都是成立的。这些假设包括:第一,学术虚拟社区知识共享的满意度对持续知识共享意愿产生重要的影响;第二,社会资本的结构维度、关系维度和认知维度对知识共享满意度的影响在数据中得到了支持;第三,技术接受的两个变量:感知有用性和感知易用性显著地影响知识共享满意度。
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