【摘 要】
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棉花产量、纤维品质等性状都属数量性状，由多个基因控制，易受环境影响，加上棉花纤维品质和产量间存在负连锁的关系，利用常规育种方法改良棉花纤维品质进展非常缓慢，很难满足生产和市场的需要。利用分子标记技术可以寻找与产量、纤维品质等性状QTL紧密连锁的标记，对产量、纤维品质进行标记辅助选择，可以大大提高选择效率，加快育种进程。本研究以陆地棉新陆早7号与海岛棉苏K202(品系)的杂交F后代的183份家系为研
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棉花产量、纤维品质等性状都属数量性状，由多个基因控制，易受环境影响，加上棉花纤维品质和产量间存在负连锁的关系，利用常规育种方法改良棉花纤维品质进展非常缓慢，很难满足生产和市场的需要。利用分子标记技术可以寻找与产量、纤维品质等性状QTL紧密连锁的标记，对产量、纤维品质进行标记辅助选择，可以大大提高选择效率，加快育种进程。
本研究以陆地棉新陆早7号与海岛棉苏K202(品系)的杂交F<,2∶3>后代的183份家系为研究材料，以筛选出的多态性SSR引物对183份家系进行扩增，获得标记型数据，结合田间及纤维检测等12个性状对作图群体的产量、纤维品质性状进行QTts定位，主要结果如下：
1．对实验中观察测定的12个农艺性状进行均数、变异系数、偏度、峰度的分析，只有有效铃与脱落数表现出偏态分布外其它10个性状呈正态性分布；168对多态性SSR引物在183份F<,2>群体扩增中获得标记型数据经卡方验证符合共显性分离比规律；本试验所采用群体是一个理想的遗传作图的群体。
2．在600对来自BNL、CIR系列SSR引物中，共筛选出168对多态性SSR引物；F<,2>群体扩增的产物的标记数据的读取采用ABH记录法，共获得30744个标记型数据；对标记型数据卡方检验，168对多态性SSR引物中有164对符合共显性分离规律，4对表现出偏(父本)分布；以Mapmaker/Exp3.0b构建连锁图谱，LOD取3.0，最大遗传距离为50cM，构建出含有152对SSR引物标记的16个连锁图谱。图谱总长1667CM．覆盖陆地棉基因组33.3﹪，平均每个连锁群9.5个有标记。标记座位间最大图距45.2cM，最小为1.1cM，标记间距平均为10.97cM。
3．利用已公布的定位标记将16条连锁群中的14个连锁群定位到相应的染色体上；采用WindowsQTtCartographer2.0的复合区间作图法对4个纤维品质性状、5个产量性状进行QTL-定位，其中纤维品质性状检测出12个位点，产量性状共检测出19个QTL位点。
4．绒长QTLs检测中共检测到5个相关位点，共解释50.8﹪的表型变异，每个QTLs位点解释8.7﹪-12.5﹪的表型变异；马克隆值检测到5个位点，共解释65.5﹪的表型变异，每个QTLs位点解释7.9﹪-21.5﹪的表型变异。检测出2个与比强相关的QTLs位点，共解释23.6﹪的表型变异，其可解释的表型变异范围为10.8﹪-12.8﹪。产量性状中衣指的4个位点可解释77.24﹪的表型变异，每个位点解释表型变异的范围在15.2﹪-25.9﹪；籽指检测到3个，解释总变异的48.5﹪，单个位点解释的范围在10.3﹪-19.5﹪；5个铃重的位点解释72.5﹪的总变异，单个位点解释10.3﹪-18.3﹪的变异；籽棉产量的3个位点解释41.7﹪的总变异，单个可解释10.2﹪-16.8﹪的变异；皮棉产量4个，可解释总变异的52.5﹪，单个位点解释10.1﹪-17.5﹪的变异。
产量性状与纤维品质性状在A、D染色体组中都各有分布，表现出复杂的遗传特性．从增效来源的分析表明：衣指、籽指、籽棉产量、皮棉产量、马克隆值的增效来源主要是母本，铃重、绒长、比强度的增效来源主要来自父本。
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