【摘 要】
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在传动技术发展过程中,汽车自动换档技术是一个重要的研究方向。随着轿车进入家庭,非职业驾驶员人数的增加,对轿车的安全性、舒适性及驾驶的简便性要求日益迫切,轿车的人性化
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在传动技术发展过程中,汽车自动换档技术是一个重要的研究方向。随着轿车进入家庭,非职业驾驶员人数的增加,对轿车的安全性、舒适性及驾驶的简便性要求日益迫切,轿车的人性化设计成为重要的研究课题。自动变速器具有使轿车操作简单、加速平稳,并且能按最佳换档时机进行换档等诸多优点,在轿车中使用得越来越广泛,已经成为现代中、高级轿车和多用途车的关键部件。 本文在分析自动变速器结构和工作原理的基础上,根据发动机台架试验数据建立其数学模型。又根据液力变矩器原始特性曲线,分析了液力变矩器与发动机之间的匹配问题,由行星齿轮机构的一般规律确定各档的传动比。根据动力学方程,建立了车辆的自动变速系统的仿真模型。 在汽车的行驶动力学方程基础上,选择相应的目标函数,分别用做图法和解析法针对动力性和经济性进行优化设计,研究最佳动力型换档规律和最佳经济型换档规律。根据自动换档系统的基本要求,重点对控制系统的各个部分进行分析和设计,根据车辆自动换档的特点,把神经网络应用于换档控制,建立了基于径向基(RBF)神经网络的两参数档位判断方法,将 RBF 网络应用于车辆自动换档时最佳档位决策,并利用 MATLAB 进行网络训练和仿真,仿真结果表明此判别方法能够很好的解决档位识别问题。
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