【摘 要】
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以知识和技术密集型为代表的高新技术企业,作为国家的重要战略资源,近年来以其转变发展方式、促进创新研发、拉动经济增长的现实功能,成为国民经济发展的重要推动力。针对高新技术企业创新至上、人才智力资本集中、投入高、风险高、收益高等显著特征有别于传统企业,为准确评判高新技术企业的实际经营效果和未来发展潜力,创建一套契合高新技术企业经营发展规律,且科学合理、切实有效的经营绩效评价体系,用以指导高新技术企业提
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以知识和技术密集型为代表的高新技术企业,作为国家的重要战略资源,近年来以其转变发展方式、促进创新研发、拉动经济增长的现实功能,成为国民经济发展的重要推动力。针对高新技术企业创新至上、人才智力资本集中、投入高、风险高、收益高等显著特征有别于传统企业,为准确评判高新技术企业的实际经营效果和未来发展潜力,创建一套契合高新技术企业经营发展规律,且科学合理、切实有效的经营绩效评价体系,用以指导高新技术企业提升整体经营实力,获得持续性竞争优势,提高经济效益,实现高新技术企业的稳健经营和良性发展是很有必要的。本文对国内外高新技术企业经营绩效评价相关理论进行梳理,界定相关概念及理论基础,深入分析了高新技术企业经营绩效评价的现状和存在问题。通过对高新技术企业经营绩效的影响因素进行探究分析,并参考现有的经营绩效评价指标体系,提炼出影响高新技术企业经营绩效的关键要素。创新引入EVA经济增加值等相关指标,从财务和非财务绩效两个视角,初步构建高新技术企业经营绩效评价指标体系,并对所构建的指标体系进行相关性检验,以提高所选指标的客观代表性。对目前高新技术企业常用的绩效评价方法进行对比分析,紧密结合高新技术企业的典型特征,将灰色关联度组合赋权与BP神经网络相结合,弥补了单一评价方法难以全面反映企业经营绩效的不足,继而构建了基于BP神经网络的高新技术企业经营绩效评价模型。选取2015-2017年度94家高新技术上市企业的有效面板数据,对所构建的经营绩效评价体系及BP神经网络评价模型进行可行性验证,得出样本企业的经营绩效值及等级,根据实证分析结果为提升高新技术企业经营绩效水平提供参考建议。
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