【摘 要】
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当前社会，随着国家对于人才培养环节越来越重视，高校所担任的人才培养责任也越来越重大。但是面对着刚刚入学的新生，将近1∶200的师生比例，让很多辅导员的学业帮扶工作开展起来显
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当前社会，随着国家对于人才培养环节越来越重视，高校所担任的人才培养责任也越来越重大。但是面对着刚刚入学的新生，将近1∶200的师生比例，让很多辅导员的学业帮扶工作开展起来显得尤为困难。因此建立一个新生学业发展预测系统便显得尤为重要。它能够尽早对学生四年本科学业发展情况进行预测，有利于辅导员根据预测结果，有针对性地制定帮扶计划，提高工作效率，提升人才培养质量。 本文以南开大学软件学院为例，意在通过对支持向量机的研究，建立符合新生学业预测系统的模型，完成大学新生的学业发展预测工作。 论文对新生所有入学信息进行了一一剖析，选择了适合用来进行预测的预测点，并且根据帮扶情况，将预测信息的结果进行了分类。在充分研究了支持向量机技术和Libsvm技术的基础上，对系统进行建模，选取适合的svm类型和核函数类型，并且对相关参数进行了设定。同时在对系统进行了充分的可行性分析和需求分析的基础上，提出了总体的设计原则和设计架构，规划出了系统整体的业务流程图，以及对各功能模块进行了设计。在充分利用eclipse、sql数据库技术、jdbc、libsvm等技术的基础上实现了系统的开发工作。并且最后利用黑盒技术对系统进行了测试，达到了预期效果。
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