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图像编辑领域在近些年得到大力的发展，世界各国越来越多的学者开始在图像编辑领域提出新的想法以及解决方案。本文对颜色编辑、形状编辑以及内容编辑进行了深入讨论，提出了图像融合的新算法框架，改进了色调调节和内容感知的图像缩放算法，并实现了图像编辑系统的用户图形接口。文章用大量的实验证明了算法的可行性。在图像色调调节方面，本文改进了图像自动色调调和算法，可以根据需要灵活的定义色彩模型，把色调值按照这个色彩模型进行调整，把其色调直方图按比例放入该模型的色调范围中，从而进行色调调整。取消了固定的色彩模型，提高了图像的色彩表现力。本文实现了自由的色彩编辑系统，以及多种附加功能，如颜色强调和特定模板的色调匹配等等。除了色调调节之外，还实现了灰度图上色系统，它可以根据亮度信息进行色彩传播，从而实现图像彩色化。在图像缩放处理方面，本文针对内容感知的图像缩放算法进行改进，并实现其用户交互系统。保持图像的主要物体不发生变化，改变整个图像的长宽比，使得生成图像不会出现失真现象。该算法引入了缝隙线的概念，并定义缝隙线具有能量。通过删除或者插入这些缝隙线我们可以改变图像的尺寸。能量最优缝隙线的选择算法可以有效的保留图像的内容。本文着重改进了其放大处理算法，使得图像在放大时的“空拉伸”现象得以解决。该算法可被应用在图像内容强调、物体删除等领域。算法允许用户交互来引导整个处理过程，而且具有实时性。在图像融合方面，提出的自由融合算法改进了泊松图像编辑与抠像技术，实现了一套图像自由无缝融合系统。首先利用抠像技术来提取图像中的物体边缘，然后迭代求解泊松方程，从而实现了自然的融合效果。与最新的无缝融合算法相比，优点在于，对于前景与背景的颜色变化复杂的图像，仍可得到准确的边缘；可以实现用户引导前景映射图的走向；无论图像前景层中存在多少个洞，融合效果将不受任何影响。这使得该算法的应用具有相当的灵活性。对于目前的图像融合技术而言，该算法可以获得更高的融合质量、更快的处理速度以及多样的融合效果。