【摘 要】
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雾霾等恶劣天气会影响户外视觉系统；致使系统所获得的图像严重退化，为了使视觉系统在恶劣天气环境下仍能保持正常工作，本文采用两类方法对该类退化图像进行处理以提高雾霾天气下
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雾霾等恶劣天气会影响户外视觉系统；致使系统所获得的图像严重退化，为了使视觉系统在恶劣天气环境下仍能保持正常工作，本文采用两类方法对该类退化图像进行处理以提高雾霾天气下图像的清晰度。
一类方法是在对雾霾天气退化图像特征进行分析的基础之上，从非建模图像增强的角度进行处理的。本文采用了直方图均衡算法、同态滤波算法及 Retinex 算法对雾霾天气退化图像进行增强处理。采用直方图均衡算法可以使图像的灰度级分布均匀，图像对比度增大。同态滤波算法将退化图像分为雾霾影响部分和目标物体部分，在频域内将两部分分开处理，以增强图像的对比度。Retinex 算法从人眼对物体颜色的感知特性出发，对反映场景本来特征的部分进行处理以达到增强的效果。仿真结果和图像质量评价参数表明，Retinex 算法优于直方图均衡算法和同态滤波算法。
另一类是根据图像退化机理，建立退化模型对图像进行复原的处理方法。本文分析了大气散射模型，此模型表明场景点的亮度由物体表面反射光亮度和大气光散射光亮度两部分组成，通过分离处理滤除退化图像中大气的散射作用。在此基础上又分析了大气湍流对图像的影响，利用已知的影响成像质量的天气信息求出湍流调制传递函数，将其作为退化函数，对图像进行复原滤波，滤除了大气的湍流作用。仿真结果和图像质量评价参数表明，本文采用的方法是有效的。
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