【摘 要】
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越南语是越南的官方语言,属南亚语系孟一高棉语族。越南语类似于汉语普通话,也采用“声、韵、调”标记其音节。文本以开发越南语文语转换(TTS)应用系统为目的,研究越南语文本
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越南语是越南的官方语言,属南亚语系孟一高棉语族。越南语类似于汉语普通话,也采用“声、韵、调”标记其音节。文本以开发越南语文语转换(TTS)应用系统为目的,研究越南语文本分析方法,探索提高合成语音自然度的途径。一个完整的TTS系统包括前端文本分析模块和后端语音合成模块。前端文本分析对提高合成语音的自然度、可懂度起至关重要的作用。文本分析涉及文本归一化、分词、词性标注和韵律短语(L3)边界预测等技术。论文的主要工作包括：1.采用规则加关键字的方法实现越南语文本归一化。经测试,文本归一化的准确率达97.2%。2.采用前后向最大匹配结合词频统计的方法实现越南语分词。经测试,分词的准确率、召回率和F-1值分别为：97.24%、91.35%和94.20%。3.采用N-gram语言模型建模,Viterbi解码的方法进行越南语词性标注。集内外测试准确率分别为82.42%和71.28%。4.采用C4.5算法建立越南语韵律短语边界决策树模型,利用剪枝后的决策树进行L3边界预测。集内外测试的F-1值分别为60.73%和57.96%。以上文本分析的测试结果说明,本文所讨论的方法可以满足越南语语音合成系统的初步应用需求,并为进一步提高越南语TTS系统的性能奠定了基础。
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