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在人口红利逐渐消失,人力成本不断增长的背景下,中国制造2025的核心为智能制造,而工业机器人则是实现智能制造转型升级的重要基础。工业机器人生产工艺日渐成熟,生产成本快速下降。工业机器人对人力替代作用愈发明显,市场需求量愈来愈大;与此同时,AI时代到来,智能机器人环境接近国际机器人自由化,工业机器人作为连接“智能制造”与工业应用的重要基础和实践平台,国家不断推出各种政策推动产业发展,给予其更多经营权利和灵活性,我国工业机器人市场逐渐开放,需要面对国际的直接考验及不可估量的发展契机。目前,国内工业机器人还处于刚普及阶段,核心技术创新及成本控制仍有提升空间,市场份额不及海外厂商。但在政府各类红利政策的驱动下,国产自主品牌工业机器人销量增长迅速。在此契机,通过工业机器人上市公司进行绩效动态评价来了解机器人发展状态是必要的。本文首先,分析国内工业机器人行业现状及推动其发展的因素;其次,对现有的绩效评价方法进行分析,并对SNA及在绩效动态评价体系中的适用性进行分析;再次,建立动态绩效评价指标体系,并根据SNA及绩效评价理论与基础确定工业机器人上市公司静态绩效评价模型与动态绩效评价模型,对我国工业机器人企业进行“横向”和“纵向”的双重绩效评价并进行分析与讨论,直观地反映出我国未来工业机器人行业为加快未来智能时代,为我国经济建设所做出的重大贡献。本文根据我国工业机器人上市公司2017年12月31日的市值为筛选标准,对排名前22的工业机器人上市公司的2012至2017年数据信息进行动态绩效评价研究,并对“横向”和“纵向”的评价结果进行分析比较,客观展示22家机器人上市公司的绩效水平,显现出我国工业机器人上市公司激烈的竞争态势对工业机器人公司的绩效水平的影响,并证明了把社会网络分析方法运用到动态绩效评价体系的可行性,为以后的研究提供一些参考。