【摘 要】
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电力系统包括发电站、传输网络和配电网络。这些网络和其他子站的复杂组合实现了电力系统的所有功能。随着可再生能源系统与配电系统的整合,发电系统与电力系统网络的大规模互连变得更加复杂。由于传统的以化石燃料为基础的发电站是采用正常标准与电网整合的,因此引进新兴的可再生能源技术对这些电力系统提出了巨大的挑战,特别是级联故障风险。本论文特别关注电力系统的级联故障,主要目的是识别电力系统中的级联故障,并使用交流
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电力系统包括发电站、传输网络和配电网络。这些网络和其他子站的复杂组合实现了电力系统的所有功能。随着可再生能源系统与配电系统的整合,发电系统与电力系统网络的大规模互连变得更加复杂。由于传统的以化石燃料为基础的发电站是采用正常标准与电网整合的,因此引进新兴的可再生能源技术对这些电力系统提出了巨大的挑战,特别是级联故障风险。本论文特别关注电力系统的级联故障,主要目的是识别电力系统中的级联故障,并使用交流或直流电流模型来保护它们。将在论文中探讨如何提高电力效率,以及如何检测和缓解电力系统的级联故障。本论文研
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智慧能源系统的目的是实现电、气、冷、热能源的耦合共享,对智慧能源系统日前优化调度可以达到多能互补、清洁高效等目标。随着分布式能源大规模并网和电动汽车反向供电技术(Vehicle to Grid,V2G)的应用,智慧能源系统日前调度的运行成本和灵活性得到了进一步优化。由于清洁能源输出不稳定性和电动汽车车主收益等问题,对智慧能源系统日前调度产生一定影响。在智慧能源系统日前调度中,如何使清洁能源波动性带
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