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迄今，在国内外有关热环境评价的文献中，大多是用单个热环境指标(如
PMV，即Predicted mean vote)对实际热环境进行评价，这种评价方法在实际使
用时已经感到不够充分。
本文的工作是，利用多个热环境评价指标(如PMV，PD即Predicted percent
Dissatisfaction due to draft，DISC即Predicted percent Dissatisfaction等)对实际热
环境划分成不同的等级。
本文提出了用模糊数学和灰色数学的方法，并借助于加拿大肯考迪娅大学在
蒙特利尔十二幢办公楼的实际调研数据，得出了一些结果，使对热环境的评价比
较符合实际。
在本文的试验研究章节中，简要地介绍了我们试验室的暖体假人等设备及其
操作方法。本文作者在大量试验和测试工作的基础上，对试验数据进行了模糊数
学和灰色数学处理，给出了空气流动速度以及温差(人体表面与环境空气温度)
对人体的换热系数的具体影响以及人体对流换热系数与人体迎气流方向无关的结
论。
论文最后还初步探讨了本方法的工程应用情况，由于目前时间和各种条件所
限，还有很多工作有待今后进一步的深入研究。
关键词：热环境评价，模糊数学，灰色数学，人体对流换热系数