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对于多属性决策问题可以说是无处不在，投资决策、项目评估、方案优选以及报考志愿等都属于多属性决策问题。由于实际决策问题的复杂性、不确定性以及人类认识问题的模糊性导致多属性决策问题中属性值的测量值或评价结果可以是精确数、区间数、语言词语、模糊数以及随机变量等。文章针对属性值为精确数、区间数以及随机变量这三种不同类型的多属性决策问题分别提出不同的决策方法。
针对属性值为精确数的多属性决策问题本文通过将原有的基于最大熵原理与离差最大化的多属性决策方法利用多目标最优化问题的解法进行改进，提出了一种新的基于最大熵原理的多属性决策模型。
针对属性值为区间数的多属性决策问题本文利用相对熵原理给出了一种改进的组合权重的确定方法，给出相对满意度的概念以及相似度的概念，提出了一种基于相似度的区间数多属性决策方法。
针对属性值为正态随机变量的多属性决策问题本文给出了两种不同的决策方法。第一种决策方法是利用概率统计知识对正态随机变量进行处理使其转变为区间数，然后采用基于改进的TOPSIS法的区间数多属性决策模型进行决策。另一种决策方法是根据不同正态随机变量的期望与方差的关系给出确定他们之间随机占优关系的判定定理及证明，然后利用该定理针对于不同的属性确定不同方案间的随机占优关系并建立与其对应的随机占优关系矩阵，最后采用ELECTREⅢ方法进行决策。