基于PSO-CA算法的石漠化时空模拟

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近些年国家十分重视石漠化治理,多次在会议上制定石漠化治理的相关规则及章程,石漠化问题已然成为中国岩溶地区重点、难点生态环境建设问题,严重制约着当地区域社会经济的健康发展,而广西石漠化也是全国严重区域之一,并成为众多专家学者的研究热点。石漠化会造成土地生产力下降、耕地资源减少等一系列土地问题,从而制约农村经济发展,也成为农村山区贫困的因素之一,因此模拟未来石漠化发展趋势的研究对广西生态恢复与石漠化治理具有一定的参考价值,为加快石漠化区域经济发展步伐,加大对广西贫困地区扶贫攻坚的力度做出微薄的贡献。随着
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稀土元素(rare earth elements,REEs)在工业、农业、军事等领域广泛应用,导致其环境生态风险日益增加。已有研究表明REEs对植物个体存在毒害作用,然而关于稀土在植物种群层级的影响尚未有研究。植物在自然状态下以种群形式存在,种群对逆境的响应与个体不同,故从种群层级揭示REEs对植物的影响能更客观评价REEs对植物的毒害效应及机制。鉴于此,以美国环境保护署推荐用于毒理学研究的经济作
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