【摘 要】
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该文基于这一创造性的思想,对小波去噪的阈值进行了改进,提出了WHOS的小波去噪算法,并推广应用到二维图像信号的去噪处理中.首先,我们利用小波和信号互相关的三重相关系数来
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该文基于这一创造性的思想,对小波去噪的阈值进行了改进,提出了WHOS的小波去噪算法,并推广应用到二维图像信号的去噪处理中.首先,我们利用小波和信号互相关的三重相关系数来识别未被噪声污染的小波系数.由于零均值平稳信号的奇数阶矩为零,故高斯噪声在此条件下能够得到彻底消除.然后,我们对三重相关系数进行非线性阈值处理,实现了HOS的小波去噪算法.同时,我们提出了联合使用统一阈值和三重相关系数阈值的VHOS小波去噪算法.在一维信号的MATLAB仿真实验中,基于VHOS的小波去噪的均方误差不仅比常用的VisuShrink小波去噪方法小,而且也优于HOS小波去噪算法.最后,我们把HOS小波去噪算法推广应用到二维图像的消噪中.实验结果表明了HOS和VHOS方法的有效性,信噪比都明显得到了提高.
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