论文部分内容阅读
工业现场采集到的观测信号包含多种机械故障特征时,它们之间会相互干扰,要把它们识别并区分开来的难度比单故障特征更大。为此,本文研究了基于多传感器时频分布(Multisensor Time-Frequency Distribution,MTFD)的欠定盲源分离算法,并将其具体应用于机械复合故障诊断中。具体研究内容如下:(1)研究了盲源分离方法的基础理论,主要是盲源分离的三个数学模型,以及一种传统的盲源分离算法,如固定点算法,也对机械设备常用部件在故障模式下的振动信号特点进行了阐述,特别是滚动轴承在时频域