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MIMO-OFDM技术充分利用时间分集、频率分集和空间分集来提高传输信号的质量，是下一代移动通信系统中非常有潜力的技术实施方案。信道估计，作为无线通信系统的一项关键技术，是MIMO-OFDM系统进行相干检测的必须条件，因此受到了研究人员越来越多的关注。
本文首先介绍了MIMO-OFDM系统的基本原理及其简化矩阵模型，然后简要叙述了信道估计两大类算法的分类与关键技术。盲信道估计中的噪声子空间法具有结构简单、性能优异的特点，本文主要围绕其展开研究。本文提出了一种基于重复因子的噪声子空间改进算法，不再利用循环前缀引入的数据冗余进行信道估计，而是利用重复因子来引入新的数据冗余，大大减少了估计所需的接收样本，放宽了估计中信道时不变的要求。为了降低改进算法的复杂度，则利用子空间跟踪算法中的快速数据投影算法做了进一步的改进。新改进算法不仅降低了估计的复杂度，而且减少了用于估计的接收符号数。仿真表明，相比于传统噪声子空间法，新改进算法的归一化均方根误差值有所提高，但误比特率基本一致。