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本文研究了大学招生录取有关的三个问题:(1)高考招生录取制度的性质，(2)提供了一种利用考生选择进行大学排名的方法，(3)提供了一种分析学生专业偏好的方法。 通过统一考试来统一录取是中国目前选拔大学入学新生的主要方式。目前主要的大学录取机制是按照学生分数和志愿录取考生。这个录取制度使得如何填报志愿成了所有考生的一个博弈，如果考生第一志愿填报不当，会丧失他考分高的优先性，导致所谓的“高分低就”现象。根据考生填报志愿和考试时间的不同，这个机制有考前填报、考后估分填报和出分填报三种模式。本文研究了出分填报的录取性质，并通过例子比较了填报志愿时间安排对于录取结果的影响，为在高考录取制度中发生的“高分低就”现象提供了一种解释。 在出分填报志愿的模式下，高考录取博弈只有唯一的一个纳什均衡结果，这个结果是帕累托最优的，分数公平的，但是真实的偏好并不一定是每个考生的均衡策略。对于高考录取问题，本文介绍了在文献中广为研究和实践中广泛使用的Gale-Shapley学生最优机制。这个机制在出分填报志愿时可以达到当前机制同样的均衡配置，并且真实偏好是学生的占优策略，结果也是帕累托有效，公平的。江苏省2005年执行的录取机制就等价于Gale-Shapley学校最优机制。 本文比较了不同的志愿填报时间的效果。统一录取机制使得志愿填报成了考生间的一个显示偏好博弈，这个博弈总是有均衡的，但是均衡的结构很复杂，并且对于考生的考分和信息的变化很敏感。在完全信息下，考前填报志愿会产生没有纯策略纳什均衡的现象。在不完全信息时，不同的填报时间都会存在没有纯策略均衡的可能，在考前填报志愿时可能存在多重均衡。在混合策略均衡的时候，“高分低就”的现象是不可避免的。因而，这些现象是和当前的机制俱生俱灭的。 根据高考录取的性质，开发了一种通过学生的显示偏好来构造中国大学本科教育排名的方法。显示偏好就是考生在他可以选择的范围内选择最偏好的学校入学。显示偏好方法综合了考生的选择，可以计算出大学受欢迎程度。这个方法拓展了文献中用来对于竞赛中的选手排名的统计模型，因为在出分填报志愿的高考录取机制下，考生被一个学校录取，就像是他在一群两两竞争的学校中选择了一个胜者，最后录取学生的学校就像是在比赛中胜过其他学校。这个排名方式充分使用了这些学校厮杀胜负的信息。利用这个模型，我们使用浙江省2004年高考第一批录取的21401个学生的录取信息估计了第一批招生的159个学校的显示偏好排名。 把构造大学排名的办法，扩展到了一个动态的贝耶斯模型，提出了估计专业热门变化的方法。用这种方法，使用2000-2004年的数据，考察了北京大学录取专业热门程度的变迁过程。结果显示，生物学、电子信息类专业、理科实验班和数学类、经济类专业是最有吸引力的专业，并且在这段时间内，各专业的吸引力没有跳跃性的变化。用各专业就业特征分解了专业的吸引力，结果表明，与专业就业相关的收入和社会地位影响专业吸引力的高低。