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目的:慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种以持续气流受限为特征的疾病，其气流受限多呈进行性发展，表现为气道、肺血管、肺实质的一种进行发展的炎症状态，其主要是由于吸入有害气体和有害颗粒物所导致的。大量研究已经证实，吸烟与COPD密切相关，是COPD的主要病因，但是，仅有15％-25％的吸烟者发展为COPD，吸烟者在戒烟后肺功能仍呈进行性下降，COPD终末期患者在戒烟后肺内仍表现为严重炎症反应，这表明吸烟之外的危险因素如职业因素、环境污染等可引起COPD进展。 大气颗粒物(Particulate Matter, PM)是指悬浮在空气中的固体颗粒和液滴的混合物，可吸入颗粒物(PM10)是指环境空气中空气动力学当量直径小于或等于10μm的颗粒物，其按照粒径可以分成三类:①粗颗粒物(PM2.5-10)，是指粒径＞2.5μm且≤10μm的颗粒物，主要沉积于各级支气管;②细颗粒物(PM2.5)，是指粒径≤2.5μm的颗粒物，PM2.5可以直接进入肺泡;③超细颗粒物，是指粒径≤0.1μm的颗粒物。不同粒径的颗粒物化学成分不同，粗颗粒物含有更多的地壳成分，而细颗粒物主要含有燃烧相关的物质。因而，粗颗粒物与细颗粒物于机体呼吸道沉积和作用的部位不同，来源不同，化学成分不同，对机体的影响不同。 国外流行病学研究证实颗粒物暴露与呼吸系统疾病急诊就诊及住院密切相关。目前细颗粒物对健康的影响已得到广泛的关注，PM2.5暴露与呼吸系统疾病的相关性已经得到证实，粗颗粒物对于呼吸系统疾病的影响独立于细颗粒物而存在，而粗颗粒物PM2.5-10暴露对呼吸系统疾病发病率的影响的流行病学研究较少，且研究结果并不一致。由于粗颗粒物较细颗粒物具有更大的空间异质性，中心监测点对于大范围人群粗颗粒物暴露的监测能力较差，可能导致粗颗粒物暴露偏差增大，降低粗颗粒物与疾病的相关性，因而研究粗颗粒物暴露与疾病的相关性更困难。我国从2013年1月1日起，于74个城市实时监测、发布PM2.5、PM10等污染物的监测数据，因此目前尚无我国粗颗粒物对COPD住院影响的研究报道。石家庄市是全国空气污染最严重的城市之一，选取石家庄市作为研究城市具有一定的代表意义。 本研究通过收集石家庄市市区2013-01-01至2013-12-31大气污染数据，以及市区9家医院COPD住院人数资料，采用双向病例交叉研究，分析大气粗颗粒物暴露与人群COPD住院的相关关系，探讨大气粗颗粒物对COPD住院的影响，为研究大气污染对健康影响、治理大气污染提供资料。 方法: 1以石家庄市常住居民为研究对象，收集石家庄市自2013年1月1日至2013年12月31日期间9所医院呼吸科COPD患者的住院资料，内容主要包括患者性别、年龄、住址、季节、发病日期、入院日期、合并症等相关资料。 2从中国环境监测总站网站获取自2013年1月1日至2013年12月31日期间石家庄市大气污染物的监测数据，包括6种大气污染物PM2.5、PM10、NO2、 SO2、O3、 CO的监测值。粗颗粒物PM2.5-10的数值通过PM10与PM2.5数值计算得出。同时收集石家庄市同期的每日平均气温。 3本研究的统计学分析是采用1∶2配比的双向病例交叉研究，选取发病前一周和发病后一周作为对照期，发病当天作为病例期，取周的倍数作为时间间隔以控制“星期几效应”(day of the week)。采用滞后模型，观察当天(lag0)以及滞后1-5d(lag1-5)大气污染物对石家庄市居民慢性阻塞性肺疾病住院的影响，根据大气污染物单污染物模型的最大效应值(OR值)来确定其最佳的滞后期。应用条件Logistic回归方法，以每日COPD住院人数作为权重，利用SPSS17.0统计软件中的COX回归模块进行拟合分析，分析在单污染物和多污染物条件下每日COPD住院人数在病例期和对照期大气污染物暴露的效应值（OR值）。将日均气温作为控制变量与待研究变量一起入选所有的模型。本研究将各大气污染物纳入多污染模型，分析各种大气污染物对石家庄市居民COPD住院的影响，及各种大气污染物之间相互作用。其次根据性别、年龄、季节、基础疾病进行分层分析，分析性别、年龄、季节、基础疾病对大气颗粒物对COPD住院相关性的影响。所有数据管理及统计分析均在SPSS for Windows17.0中完成，以双侧P＜0.05视为有统计学意义。 结果: 12013年1月1日至2013年12月31日期间石家庄市9所医院CODP住院人数总为810人，其中男性人数为458人(56.54％)，女性人数为352人(43.46％)，;60岁（包含60岁）以上者为576人(71.11％);60岁以下者为234人(28.89％);存在合并症的人数为664人(81.98％)，不存在合并症的人数为146人(18.02％);冷季人数为452人(55.80％)，暖季人数为358人(44.20％)。 2石家庄市2013年大气污染物中PM2.5、PM10、PM2.5-10、SO2、NO2、CO、O3的年平均浓度（X±S）分别为(156.43±118.60)μg/m3，(311.26±162.94)μg/m3,(153.28±79.446)μg/m3,(106.44±86.84)μg/m3,(68.77±28.69)μg/m3,(2.04±1.74) mg/m3，(96.25±67.99)μg/m3，与我国现行《环境空气质量标准》(GB3095-2012)比较，石家庄市2013年大气污染物水平高于国家空气质量二级标准，以颗粒物为主要污染物。 3单污染物模型中，控制当日的气温影响后，在Lag0-Lag5PM2.5-10浓度每增加10μg/m3，对应的OR值分别为0.987(95％CI:0.976-0.998)、0.997(95％CI:0.985-1.010)、1.002(95％CI:0.989-1.015)、1.007(95％CI:0.994-1.019)、1.009(95％CI:0.996-1.022)、1.018(95％CI:1.005-1.031)，其中在Lag5的OR值具有统计学意义(P＜0.05)，表明滞后5日PM2.5-10浓度与COPD住院有相关性，即PM2.5-10浓度每增加10μg/m3，COPD住院率增加1.8％。其余各个时间点PM2.5-10浓度与COPD住院无相关性(P＞0.05)。在Lag0-Lag5 PM2.5浓度每增加10μg/m3，对应的OR值分别为1.006(95％CI:0.998-1.015)、1.006(95％CI:0.997-1.015)、1.007(95％CI:0.998-1.016)、1.006(95％CI:0.997-1.015)、1.003(95％CI:0.994-1.013)、1.007(95％CI:0.998-1.017)，OR值均无统计学意义(P＞0.05)，表明PM2.5当日及滞后1-5日浓度与COPD住院无相关性。 4在多污染物模型中，在调整SO2后OR值为1.011，相关性无统计学意义。分别调整了PM2.5、 CO、NO2、 O3、 PM2.5+CO、PM2.5+NO2、 PM2.5+SO2、PM2.5+O3、 PM2.5+O3+NO2+CO+SO2后，PM2.5-10与COPD住院所对应的OR值分别为1.017、1.013、1.017、1.008、1.014、1.017、1.012、1.017、1.015，调整后的OR值直均有统计学意义(P＜0.05），即分别调整了PM2.5、CO、NO2、PM2.5+CO、PM2.5+NO2、 PM2.5+SO2、PM2.5+O3、PM2.5+CO+NO2+SO2+O3后，PM2.5-10与COPD住院有相关性。 5调整性别、年龄、合并症、季节等潜在的混杂因素后，大气粗颗粒物浓度对COPD住院的影响，在男性、＜60岁、有基础疾病的居民中PM2.5-10浓度升高相关联的COPD住院人数增加的OR值更高，且具有统计学意义(P＜0.05)，但该效应在冷季、暖季同样有相关性，但无统计学意义。 结论:本研究表明2013年石家庄市大气粗颗粒物(PM2.5-10)浓度与COPD住院呈正相关。PM2.5-10对COPD住院的影响在男性、小于60岁、有基础疾病的人群中更明显，此效应无明显季节性。