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自George Stigler在1961年揭示价格离散的存在后，传统零售市场中的价格离散现象已被广泛研究。互联网与电子商务的兴起，吸引了很多学者来研究在线零售市场的价格行为。价格离散反应了同种商品的价格差异。普遍认为传统市场中的价格离散是由于搜寻成本高而引起的，因此很多研究者认为在线市场中的搜寻成本和价格离散都将大幅下降。但是，大量研究都发现，价格离散在在线市场中持续存在。本文即以在线市场的价格离散现象为研究对象。 本文分别用三个模型对在线市场的价格离散问题进行研究。首先是一个多商品序贯搜寻模型，消费者通过搜寻使得购买某些特定商品的支出最小，但是商家不一定销售所有消费者想要的商品，因此消费者必须在不同的商家中搜寻以满足他们的需要。可以证明，如果任意两家商家制定的价格都不同的概率为正，则模型中的所有均衡都存在价格离散;而且，当搜寻成本降为零时，价格的均衡分布收敛于竞争价格。在这个模型中，均衡价格分布是搜寻过程本身的反映。需求的变化只通过对消费者搜寻行为的影响来影响均衡。结论验证了Stigler(1961)结论的有效性，即明显同质商品的价格分布可以用消费者所持有的不完全信息和他们的搜寻行为来解释。 第二个模型是一个基于消费者搜寻的寡占模型，适用于有部分消费者采取有代价的非序贯搜寻来发现价格信息的情形，模型中共有三种不同的价格离散的均衡，这些均衡可以用消费者搜寻的强度来进行标识。在一个低搜寻强度的均衡中，竞争者数量的增加不会影响预期价格，而会导致价格离散的增大;在一个中等搜寻强度的均衡中，更多的竞争者进入会引起预期价格的明确增加，而当商家数量变得足够大时，这个均衡就不再存在;当消费者采取高强度搜寻时，如果市场中初始的竞争者数量较少时，一个新的商家进入会导致预期价格降低，否则就会导致预期价格上升。这个结果说明，当所有价格信息的获得都需要花费成本时，即使商家数量接近无穷大，价格离散也不会消失，因为消费者的搜寻行为仍能阻止商家制定垄断价格。 第三个模型是一个产生价格离散的简单clearinghouse模型，用以研究可向消费者提供市场中不同商家的价格清单的C2C在线市场。根据这个模型，价格离散之所以会产生，是因为消费者的异质性——有些消费者拥有完全信息，只从提供最低价格的商家购买商品;而其他消费者的信息不完全，所以购买是基于价格之外的其他因素。 价格离散在传统环境下是比较难测量的，而互联网与电子商务的飞速发展为这个领域的实证研究打开了新的窗口。现在互联网和在线信息门户的出现极大地方便了实证研究的数据收集。本文对我国最大的C2C在线市场——淘宝网上的同质商品的价格离散进行了实证分析，验证了前面对于在线价格离散的研究结论。在线零售市场的价格离散并没有因为时间和市场成熟度的变化而消失，而是持续存在的。 最后，本文分析了在线市场的各个组成要素的特性，包括市场本身、商品，以及市场的参与者——商家和消费者，试图从在线市场的各要素特性来探讨在线市场产生价格离散现象的基本原因。特别揭示了信息的多面性对于价格离散的影响，指出在线市场中的信息超载与歧义性会导致消费者采取不同的策略，这就为商家采取细分市场战略提供了很好的基础，从而导致价格离散。